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為什么要使用大數據與O2O為營銷服務

【摘要】O2O營銷的根本目的在于實現用戶消費,促進從O2O營銷受眾到消費用戶的轉化,可以根據用戶消費行為發生時間節點的前后,以及各個階段大數據O2O營銷作用的發揮來說明兩者融合的意義。

O2O營銷的根本目的在于實現用戶消費,促進從O2O營銷受眾到消費用戶的轉化,可以根據用戶消費行為發生時間節點的前后,以及各個階段大數據O2O營銷作用的發揮來說明兩者融合的意義。

為什么要使用大數據與O2O為營銷服務

圖片來源:picjumbo

尤其結合本地化和區域門戶網站的數據營銷的玩法,其實并不是遙不可及的概念,實際上是有規律可循的。真正的大數據營銷,沒有一定的實力,是一般中小網站難以企及的,但基于數據的營銷又是可以去做的,這兩點需要注意兩者之間的區別。

地方門戶網站的數據化營銷,應該是基于本地的網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段,通過線上、線下互動的方式,幫助自身及客戶定制營銷策略,提升營銷層級,做大網站影響力及增量。

數據營銷對于區域化網站及本地化O2O的優勢非常明顯

1.有助于提升網站運營效率

2.幫助網站進行用戶梳理

3.提高網站渠道價值

4.提升網站品牌形象

5.幫助網站給客戶提供營銷方案時,提供數據支持。

而本地化區域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源,并不是問題,數年乃至十多年的數據積累,是此類網站的重要資源,但,如何從各種紛繁的數據中,找到自己的數據,并且給予營銷方面提供有效支持,是一直困擾大家的問題。

我們可以從以下加方面去關注實際的操作細節:

、過濾

1.非本平臺的數據,陌生數據進行轉化,數據內容要善于多次利用。

2.本地平臺數據,通過分類、組合再分類,發掘不同行業的數據。

3.活動是過濾數據的一種方式,但不僅僅限于活動,網站資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。

4.善用電話回訪的方式進行過濾,注意話術技巧。

、數據搜集

1.從注冊開始,加強用戶體驗,但對于重要數據要善于搜集

2.善于發掘行業上游數據、精準數據,資源互換是常見的手段。

3.發掘自身平臺數據優勢,以及形成行業鏈條的數據庫貫通。

4.大面積的線上數據采集

5.線下地推,如活動現場、客戶營銷現場

6.競爭對手的相關數據搜集。

、數據分析

1.行業宏觀數據分析

2.競爭對手與自身市場占有率數據是參照

3.同行業案例庫的數據分析價值巨大。

本地化大數據營銷要結合以上步驟,按照細節,反復實施,達成營銷目標,但切忌,數據營銷不是萬精油,提供符合商業規則的營銷策略并執行到位,才是關鍵。

、數據應用

1.我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。

2.產生的數據,需要與網站的產出考慮,但切忌直接兜售數據。

3.應用方式,根據行業,有不同的組合方式和應用方式,不要單一用。

4.集中爆發式:如團購、地產看房團

5.細水長流式:單品牌營銷推薦

6.活動包裝法:用活動包裝核心數據,提升數據價值

7.數據的表現:與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。

8.數據應用是網站服務和整合的一部分。

使用大數據與O2O為營銷服務,對于顧客來說,大數據使他非常精準地獲取到了自己想要的產品,而互聯網企業可以更加準確地對用戶進行行為分析、需求挖掘,利用大數據提供分析,對于關注度高的產品進一步加大推廣投入。

聲明:文章"為什么要使用大數據與O2O為營銷服務"為商侶APP開發公司原創文章,轉載請注明出處,謝謝合作!
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